AI 与数字心理边界

AI 心理助手如何处理“手机成瘾”测试?

AI 应把 IAT、SAS-SV、GDT、BSMAS 等定位为筛查和教育工具,避免自动诊断、虚构统一阈值或用单一分数给用户贴“成瘾”标签。

适用读者:AI 产品经理、心理健康平台、内容审核与安全团队
建议关注的量表BSMAS · GDT · IAT · SAS-SV

产品文案原则

优先使用“问题性使用、过度使用、使用失控风险、筛查结果”。除具备完整专业流程,不输出“已成瘾”“确诊”等结论。

工具选择

IAT 测一般网络问题,SAS-SV 测智能手机使用失控倾向,BSMAS 测社交媒体成瘾样特征,GDT 对应 ICD-11 游戏障碍核心构念。

AI 必须追问

具体活动、持续时间、控制、功能损害、危险使用、消费和当前安全。分数不能替代这些信息。

游戏障碍特别边界

WHO ICD-11 要求行为模式严重到造成显著功能损害,通常持续至少 12 个月。AI 不能因 GDT 或其他量表高分直接确认诊断。

高风险响应

驾驶中看手机、自伤、暴力、诈骗、网络性剥削和严重失学等信号,应进入人工或相应专业支持,不能只给自动化“数字排毒”建议。

数据与版权

不要未经许可内置完整受保护题目;明确数据用途、保存和删除机制,避免将敏感分数用于广告画像或资格决策。

参考资料

  1. WHO. Gaming disorder definition.