睡眠自评量表

ISI

失眠严重程度指数

Insomnia Severity Index

内容已编辑审核最后复核 2026/7/3

ISI 适合描述失眠症状严重度和监测变化,但不能独立诊断失眠障碍,也不能识别睡眠呼吸暂停等其他病因。

量表类型自评量表
项目数量7 项
适用人群成人为主
公开状态施测需授权

一、ISI 是什么?

失眠严重程度指数(Insomnia Severity Index,ISI)由 Charles M. Morin 开发,是 7 项简短自评工具。它同时关注夜间失眠表现和白天影响,而不是只统计“睡了多少小时”。2001 年验证研究支持其用于量化主观失眠严重度和研究结局。查看原始验证研究

ePROVIDE 记录 ISI 于 1985 年开发,并有患者、临床人员和重要他人等不同版本。公开页面必须写清使用的是哪一种版本,不能把不同报告者的结果直接互换。

二、ISI 测量什么?

内容主要回答的问题不能直接推出
入睡、维持睡眠和早醒失眠表现由哪一类困难构成具体病因
睡眠满意度本人如何评价当前睡眠模式客观睡眠结构
日间功能影响睡眠问题是否影响白天生活功能问题全部由失眠造成
他人可察觉程度本人认为问题是否明显他人实际观察结果
担忧和痛苦失眠造成的主观困扰焦虑障碍诊断

ISI 不直接测量脑电、呼吸、血氧、肢体运动或昼夜节律,也不能区分睡眠机会不足和“有机会但睡不着”。

三、适合与不适合的场景

适合用于成人失眠主诉的结构化初步了解、治疗前基线、规范随访和研究结局。前提是结果能衔接访谈、睡眠日志和必要的专业评估。

不适合用总分自动开药、停药、诊断睡眠呼吸暂停,或作为驾驶、工作资格等高影响决策的唯一依据。儿童青少年、认知障碍和特殊疾病人群应优先确认适龄版本及证据。

四、分数怎样理解?

ISI 总分通常为 0–28,较高分数表示主观失眠症状、影响或困扰更重。常见区间可帮助描述症状层级,但不是跨人群通用的诊断线。

稳妥解释需要同时确认:

  1. 版本和报告者。
  2. 回顾窗口。
  3. 主要由哪几个项目推动总分。
  4. 是否有充分睡眠机会。
  5. 白天功能、安全风险及其他睡眠障碍线索。

五、结果边界

结果可以提示不能单独判断
总分较高失眠困扰可能较重已确诊慢性失眠障碍
夜间项目高入睡、夜醒或早醒值得追问焦虑或抑郁是病因
日间影响高睡眠问题可能影响功能排除药物、疾病或睡眠不足
随访下降主观症状可能改善治疗可以结束

六、哪些情况需要进一步评估?

明显打鼾、憋醒、目击呼吸暂停、驾驶时困倦、无法控制地入睡、睡眠中危险动作或长期功能下降,都不应只靠 ISI 重复测量。突然出现的严重症状、胸痛、呼吸困难或自伤/自杀想法应按紧急程度及时求助。

七、与 PSQI、睡眠日志和 PSG 的区别

工具主要用途
ISI聚焦失眠症状严重度、满意度和困扰
PSQI综合回顾一个月的睡眠质量与多个组成维度
睡眠日志连续记录日际作息、入睡和夜醒模式
PSG记录特定夜晚脑电、呼吸、血氧等生理信号

这些工具互补,不存在单纯按“更客观”或“项目更多”排序的替代关系。

八、中文版与授权

不同中文版本可能在用语、回顾窗口和分发渠道上不同。研究或服务应记录译本来源和授权文件,不能从多个网页拼接版本。

ePROVIDE 官方条目说明 ISI 由 Mapi Research Trust 代表版权持有人分发,并提供翻译和电子版本流程。本站不提供完整题目或详细计分键;正式使用应按当前条件申请。

常见问题

ISI 分数高就代表患有失眠障碍吗?

不代表。较高分数提示主观失眠症状和相关困扰可能较重;诊断还需确认频率、持续时间、充分睡眠机会、日间影响并排除其他原因。

ISI 和 PSQI 有什么区别?

ISI 更聚焦失眠症状、满意度和困扰;PSQI 覆盖过去一个月更广泛的睡眠质量、时长、效率、干扰和日间功能。

ISI 能发现睡眠呼吸暂停吗?

不能。打鼾、憋醒、目击呼吸暂停和日间过度嗜睡需要完整睡眠评估,必要时由专业人员选择客观检查。

ISI 适合多久复测一次?

取决于版本回顾窗口和干预节奏。标准版本通常回顾最近一个月,研究中也可能经许可使用较短窗口;随访必须保持版本和时间窗口一致。

ISI 需要授权吗?

需要按用途申请。ePROVIDE 由 Mapi Research Trust 代表版权持有人 Charles Morin 分发 ISI;翻译、电子化、商业或正式项目应通过其流程确认许可。

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参考文献

  1. Bastien CH, Vallières A, Morin CM. Validation of the ISI as an outcome measure. 2001.
  2. Mapi Research Trust ePROVIDE. Official Insomnia Severity Index.
  3. Wong ML, et al. Psychometric properties of ISI in evaluation of insomnia disorder. 2017.