一句话解释
敏感度关注“有目标状况的人中检出了多少”，特异度关注“没有目标状况的人中正确排除了多少”。
为什么要一起看？
降低临界值通常提高敏感度、减少漏检，但也可能降低特异度、增加误报。筛查、确诊辅助和高风险排除的代价不同，不能脱离用途追求单个最高指标。
它们是固定属性吗？
不是绝对固定。疾病严重度、招募场景、既往筛选、参考标准和执行质量都会影响估计。论文中的结果不一定能原样迁移到线上一般人群。
与个人概率有什么区别？
敏感度和特异度不是“你的患病概率”。看到阳性结果后实际有多大可能存在目标状况，还受基础率和预测值影响。