一句话解释
临界值帮助决定“是否需要进一步关注”，它不是正常与疾病之间天然存在的一条绝对界线。
如何理解
选择较低临界值通常会减少漏检，但可能增加误报；较高临界值则可能相反。合适的取值取决于人群、用途、后续评估成本和错判后果。
临界值从哪里来？
研究通常把量表结果与临床访谈或其他参考标准比较，并分析不同分界点下的敏感度、特异度和预测值。参考标准、样本疾病比例和招募场景变化时，表现也可能变化。
在个体报告中怎么写？
比“阳性/阴性”更稳妥的表达是：“分数达到该版本在某类人群中的筛查界值，建议结合症状、持续时间、功能和专业访谈进一步评估。”高风险项目不应等待总分越过界值才处理。
常见误区
不同研究、人群或版本的临界值不能随意互换。分数刚好跨过临界值，也不意味着个体状态发生了本质突变；低于界值同样不能保证没有问题。
参考资料
- Bossuyt PM, et al. STARD 2015: Updated Reporting Guidelines for Diagnostic Accuracy Studies.