筛查准确性

阳性与阴性预测值

Positive and negative predictive value

预测值描述在当前人群中,阳性或阴性结果对应真实目标状况的概率;它会随目标状况的基础率明显变化。

一句话解释

阳性预测值回答“结果阳性的人中,真正有目标状况的比例”;阴性预测值回答“结果阴性的人中,真正没有目标状况的比例”。

为什么基础率重要?

在目标状况很少见的一般人群中,即使敏感度和特异度不错,阳性结果里也可能有较多误报;在高风险门诊中,阳性预测值通常更高。因此,一个医院样本中的预测值不能直接搬到校园或公开网站。

对筛查反馈有什么意义?

筛查阳性更合适的反馈是“需要进一步评估”,不是“已经确诊”。筛查阴性也不保证完全没有问题,尤其当症状、功能受损或风险信息与分数不一致时。

常见误区

预测值不是量表永久不变的参数。必须说明样本、基础率、临界值和参考标准。

参考资料

  1. Bossuyt PM, et al. STARD 2015.